中山眼科中心团队利用百万验光大数据创建预测模型

通过人工智能机器人输入孩子两次视力数据（间隔一年），就能预测孩子未来10年近视风险及度数？这一设想如今已被广东科学家变成现实。

8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心主任、眼科医院院长刘奕志教授团队利用百万医学验光大数据，发现了中国青少年近视眼发生发展规律，创建了近视眼人工智能预测模型，对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义。原创论文于11月6日在国际医学杂志PLoS Medicine官网首页发表。

大数据为早期干预近视提供依据

5岁的小朋友言言（化名），目前近视度数已达400度。过去一年，其视力从100度猛然增加了300度。根据预测，10年后，她的视力有80%的几率达到700度——这是近视眼人工智能测试模型作出的结果。

刘奕志介绍，2012年中山大学中山眼科中心在研究中发现，15岁青少年近视率高达78%。那么，青少年近视会从什么时候开始？何时度数增长最快？会不会变为高度近视？能否进行早期干预？

2015年起，刘奕志团队联合全国多家医疗机构，利用2005年-2015年全国多中心125万次的近视眼医学验光大数据，揭示出青少年近视眼发生、发展与稳定的规律。结果显示，学龄近视一般发生在7岁，5岁-10岁是发展高峰期，10岁多发展到接近300度，20岁左右则稳定在600度以内，学龄近视少数会发展成高度近视。高度近视发展趋势则不同于学龄近视，并没有特定的起始年龄和稳定年龄，学龄近视一年普遍升高95度，而高度近视一年普遍上升150度。

可提前8年有效预测高度近视

该团队在研究结果的基础上，运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测，3年内准确率达90%，10年内准确率80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供科学依据。

为了将成果转化应用，团队开发出一套人工智能云平台，提供近视预测服务。通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。这一预测系统服务于18岁以下青少年。

据介绍，该系统刚完成开发，还未正式使用和推广，该中心正考虑率先试用。

文/图 金羊网记者 丰西西 通讯员 魏春福 邰梦云